Implementare una strategia di data management intelligente è un passo fondamentale che le aziende devono compiere se vogliono rimanere competitive nella congiuntura di mercato attuale. I motivi che impongono una gestione smart dei dati sono molteplici: la mole di informazioni che ruota intorno al business si espande sempre di più, la complessità delle infrastrutture IT e delle relative esigenze cresce rapidamente, gli standard di mercato sono sempre più elevati, stringenti e mutevoli.
A fronte della necessità di elaborare, analizzare ed estrarre valore da grandi volumi eterogenei di dati - sia strutturati che semi-strutturati e non strutturati - il rischio di non tenere il passo è alto: solo puntando su una strategia di data management avanzata, sicura e performante è dunque possibile affrontare con successo tale complessità e dare vita a una data-driven company a prova di futuro.
Ci troviamo in piena data economy, non c’è spazio per opinioni e scelte operative che non siano basate su dati oggettivi e concreti. I tanto decantati big data possono rappresentare realmente l’asset più prezioso nell’attuale contesto operativo aziendale, in qualsiasi comparto, ma solo a una condizione: devono essere gestiti in modo tale da poter essere processati e analizzati in maniera intelligente attraverso una strategia di data management avanzata.
Amministrare efficacemente le informazioni lungo tutto il loro ciclo di vita, infatti, impatta in maniera importante sulla qualità e sulle performance di sistemi e processi aziendali: mettere in atto una gestione del dato intelligente, sia a livello logico che fisico, permette di raggiungere gli obiettivi di business in maniera più semplice, decisa e sicura. In pratica, la chiave è riuscire a estrarre insight specifici e di valore in base al contesto di riferimento e agli obiettivi prefissati. Non tutte le informazioni disponibili, infatti, sono realmente necessarie per la crescita aziendale: soltanto i cosiddetti smart data possono rappresentare il bene aziendale da cui partire per sviluppare nuovo potenziale economico.
Le circostanze impongono quindi alle organizzazioni di abbracciare una cultura operativa spiccatamente data-driven: la soluzione è un piano di smart data management che metta le informazioni al servizio della strategia aziendale, qualunque essa sia, e consenta di individuare con maggior precisione le opportunità di crescita su cui puntare, di capire in quale direzione concentrare gli investimenti e di fare previsioni accurate in base alle specifiche esigenze.
Ogni settore può ottenere vantaggi decisivi da una gestione più intelligente dei propri dati. Giusto per citarne alcuni: le realtà operanti nel marketing possono riuscire ad anticipare i comportamenti dei consumatori e garantire loro una customer experience altamente personalizzata e soddisfacente; in ambito industriale, una precisa strategia di data management consente di aumentare la sicurezza delle infrastrutture e di ottimizzare il ciclo di vita, le prestazioni e i consumi degli impianti, riducendo il rischio di interruzioni e abbattendo i costi di gestione; o, ancora, nella logistica, una gestione intelligente dei dati offre la possibilità di ottimizzare e velocizzare le operazioni lungo tutta la supply chain per garantire un servizio finale più soddisfacente.
Abbracciare una nuova cultura del dato per cogliere tutti questi vantaggi significa considerare gli strumenti di data management come elemento essenziale delle strategie di business. Non solo: per abilitare appieno questo modello, è importante ripensare anche alla sicurezza come parte integrante del nuovo paradigma, stabilendo precise regole di accesso ai dati aziendali. In questo scenario, la soluzione ideale è individuare un partner autorevole che, grazie all’impiego delle tecnologie digitali più avanzate, sappia sostenere l’evoluzione del business verso la nuova filosofia operativa, a tutti i livelli aziendali.
Un servizio in outsourcing di data management sicuro e performante - che comprenda soluzioni come database management, back-up/restore & storage management e attività di job scheduling - permette di sfruttare appieno il valore dei dati per concentrarsi sulle attività più strategiche, demandando all’esterno qualsiasi complessità.