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title: "Customer Interaction Analytics: cos'è e come utilizzare i dati"
description: "Customer Interaction Analytics: cos'è e perché permette di massimizzare l’efficacia dei contact center e delle strategie di marketing e delle vendite"
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# Customer Interaction Analytics: come analizzare la qualità delle telefonate

 pubblicato [da ComApp](https://blog.it-present.com/author/comapp) il 15 luglio 2021

**Customer Interaction Analytics** è un processo, abilitato da tecnologie avanzate, che permette di trasformare i dati non strutturati provenienti dai canali di contatto tra cliente e azienda in dati strutturati sui quali effettuare ricerche e analisi avanzate, ottenendo così un miglioramento delle performance del [contact center](https://blog.it-present.com/contact-center-assessment-quali-sono-gli-aspetti-da-valutare) e del business in generale. Ci riferiamo principalmente a dati provenienti dalle interazioni testuali (e-mail, chat, chatbot…) e dalle telefonate, ma nulla vieta di *estrarre conoscenza utile* anche da elementi multimediali come immagini e video. In particolare, il customer interaction analytics è fondamentale per estrarre dati e insight strategici dai contact center aziendali.

## **Customer Interaction Analytics: che cos'è e perché è strategico**

Come funziona un sistema di Customer Interaction Analytics? Limitando l’osservazione alle conversazioni vocali (telefonate), il sistema prima associa alla conversazione i metadati di base, come nome e cognome del cliente, lo storico della relazione con l’azienda e il percorso di gestione della chiamata, dopo di che affronta un processo di speech recognition che dà il via alla vera e propria analisi del contenuto. Da notare che tutte le conversazioni sono tradotte in un formato comune per permetterne la ricerca, il confronto e, soprattutto, **l’estrazione di *insight* di valore**. In questa fase il sistema è in grado di introdurre una serie di Tag che saranno fondamentali per le successive attività di *scoring*: andiamo dall’analisi di una serie di segnali *acustici* che possono identificare l’efficacia della chiamata e il sentiment del cliente (silenzi eccessivi, tono di voce concitato, potenziale livello di stress…), fino a un’analisi puntuale delle espressioni e dei singoli termini che vengono usati dalle parti durante la conversazione.

In questo modo, i responsabili del contact center sono in grado di **comprendere se l’attività degli agenti è *compliant* con le policy aziendali**, ma soprattutto operare una categorizzazione fine del cliente in funzione delle espressioni usate dal cliente (per esempio, se cita spesso un competitor o altri prodotti dello stesso brand, se nomina difetti specifici…), il suo livello di soddisfazione, il problema che sta cercando di risolvere e l’empatia che l’agente è in grado di creare *dinamicamente* durante la conversazione, talvolta salvando la relazione con il cliente. L’estrazione di tutte queste informazioni porta alla categorizzazione del cliente/prospect e a un’attività di scoring immediata, a tutto beneficio dell’agente stesso ma anche (o soprattutto) del team sales per i contatti successivi: la straordinaria ricchezza di informazioni permette infatti all’area commerciale di creare promozioni personalizzate e opportunità di up/cross-sell che incidono positivamente sulla loyalty.

## **3 principali benefici dei Customer Interaction Analytics**

**La valorizzazione dei dati delle conversazioni vocali** si presta a offrire un’infinità di benefici rispetto a tutte quelle aziende che si limitano ai KPI tradizionali come la durata delle telefonate, tempi di risposta e Fist Call Resolution. Ecco i benefici principali:

### 1. L'analisi dei dati del call center migliora le performance degli agenti

I Customer Interaction Analytics forniscono una fotografia estremamente approfondita del funzionamento del contact center e possono migliorare le performance degli agenti, cui forniscono indicazioni di valore inestimabile sul customer journey e sul modo migliore per gestire i propri interlocutori.

Per esempio, confrontare in modo analitico il comportamento, i termini, l’approccio e il sentiment degli agenti di maggior successo rispetto alla media consente ai meno esperti di accelerare il training e di apprendere molti più aspetti rispetto a una formazione tradizionale, così da alzare il livello – nonché i risultati, per sé e per l’azienda – in modo rapido e convincente.

### 2. L'analisi delle chiamate fornisce dati strategici per marketing e vendite

I Customer Interaction Analytics possono essere fondamentali anche per **valutare le strategie di marketing**. Per esempio, l’azienda li può adottare come strumenti di valutazione delle proprie campagne: monitorando l’utilizzo di certe espressioni e di specifici termini durante il periodo della campagna, l’azienda non solo ha un ulteriore riscontro sull’impatto della stessa, ma può confrontarlo con quanto ottenuto da altre campagne, così da ottenere *insight* ancora più interessanti. In questo modo è anche possibile ricavare informazioni di valore inestimabile sulle esigenze dei clienti, su nuove necessità (si pensi a tutte quelle nate nel periodo covid) e sullo sviluppo di nuovi trend, che l’azienda può cavalcare rapidamente, con un vantaggio competitivo rispetto alla concorrenza.

### 3. L'analisi dei dati aiuta a valutare problematiche lato IT dei contact center

Le ipotesi di **impiego *virtuoso* degli analytics** sono pressoché infinite: oltre alle performance del contact center, del marketing e delle vendite, alcune aziende li usano anche per comprendere l’efficacia del sistema informatico del contact center, poiché silenzi eccessivi, attese impreviste e espressioni tipiche (“*attenda in linea, il sistema non risponde*” …) identificano chiaramente problemi anche lato-IT e possono portare a notifiche immediate e automatiche.

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